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Inteligencia Artificial (IA) y Gobernanza: Conformidad y Regulación de Sistemas IA
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28
Abr
La gobernanza de la inteligencia artificial es fundamental para garantizar el uso responsable, seguro y conforme a la normativa vigente.
En esta formación aprenderás a aplicar la gobernanza de la inteligencia artificial, integrando requisitos regulatorios como el RGPD y el AI Act, así como estándares internacionales y buenas prácticas para gestionar riesgos y asegurar la conformidad en entornos empresariales.
Objetivos de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Al final de esta formación será capaz de:
- Reconocer las obligaciones del RGPD, del AI Act y las recomendaciones de la CNIL
- Identificar las normas ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 y el framework NIST AI RMF
- Aplicar casos prácticos de gobernanza de la IA
- Implementar una gobernanza operativa de la IA
- Identificar los riesgos asociados a la IA y definir medidas de conformidad
Público objetivo de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Directores de Sistemas de Información (DSI), Responsables de Seguridad de los Sistemas de Información (RSSI), DPO, gestores de proyectos de IA y managers IT.
Requisitos previos de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Poseer conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial, así como una comprensión de los desafíos de la protección de datos personales (RGPD) y experiencia en la gestión de proyectos de sistemas de información o de conformidad.
Programa de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Día 1 – Mañana
Desafíos de la gobernanza de la IA
- Gobernanza y conformidad
- Riesgos específicos de la IA
- Sesgos
- Transparencia
- Explicabilidad
- Ciberseguridad
- Soberanía
- Papel de la DSI y de la RSSI
- Ciclo de vida de un sistema de IA
Marco regulatorio de la IA (AI Act, RGPD, CNIL)
- Presentación del AI Act
- Categorías de riesgo según el AI Act: inaceptable, alto riesgo, limitado, mínimo
- Obligaciones del AI Act para sistemas de alto riesgo: documentación, supervisión humana, robustez
- RGPD e IA: principios aplicables – DPIA, artículo 22 del RGPD
- Guía práctica de la CNPD (IA generativa, DPIA, base legal)
Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)
- Estudio de caso: IA de reclutamiento
- Identificar riesgos (discriminación, base legal, datos sensibles)
- Determinar obligaciones RGPD y AI Act
- Diseñar una ficha de gobernanza de la IA
Día 1 – Tarde
Normas y frameworks de IA
- Norma ISO/IEC 42001: gestión de sistemas de IA
- NIST AI RMF: cartografiar, medir y gobernar riesgos de IA
- Complementariedad ISO 27001 / 27701 / 42001
- Estructura de los registros de IA
- Política interna de IA y comité de ética
- Evaluar la madurez de una organización frente a la ISO 42001
- Utilización de una matriz de auditoría simplificada
Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)
- Casos prácticos de IA generativa interna (ejemplo: chatbot empresarial)
- Identificar riesgos de confidencialidad, errores y dependencia de proveedores
- Enmarcar el uso mediante una política interna
- Consentimiento y sensibilización
- Alineación RGPD con el AI Act (Transparencia, controles, proveedores)
- Clasificación de riesgo de un portafolio de proyectos de IA
- Distinguir los niveles de riesgo
- Acciones a implementar para cada categoría
- Movilización de las partes interesadas
Nota: El contenido de este programa puede ser objeto de adaptación en función de los niveles, requisitos previos y necesidades de los participantes.
1 día
7 horas
Metodología de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Formación impartida de forma presencial o a distancia (blended learning, e-learning, clase virtual o presencial a distancia).
El formador alterna entre método demostrativo, interrogativo y activo (a través de ejercicios prácticos y/o simulaciones).
Evaluación de los aprendizajes
- Durante la formación: a través de estudios de caso o ejercicios prácticos
- Al final de la formación: a través de un cuestionario de autoevaluación
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.
Profesional especializado en gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA), protección de datos y cumplimiento normativo en entornos tecnológicos.
Cuenta con experiencia en la aplicación de marcos regulatorios como el RGPD y el AI Act, así como en la implementación de políticas de gobernanza, gestión de riesgos y control de sistemas de IA en organizaciones.
Ha participado en proyectos de conformidad, auditoría y seguridad de sistemas de información, integrando estándares como ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 y frameworks como NIST AI RMF.
Combina experiencia técnica y normativa con enfoque práctico, facilitando la comprensión mediante casos reales, ejercicios aplicados y escenarios empresariales.
Objetivos
Objetivos de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Al final de esta formación será capaz de:
- Reconocer las obligaciones del RGPD, del AI Act y las recomendaciones de la CNIL
- Identificar las normas ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 y el framework NIST AI RMF
- Aplicar casos prácticos de gobernanza de la IA
- Implementar una gobernanza operativa de la IA
- Identificar los riesgos asociados a la IA y definir medidas de conformidad
Público objetivo de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Directores de Sistemas de Información (DSI), Responsables de Seguridad de los Sistemas de Información (RSSI), DPO, gestores de proyectos de IA y managers IT.
Requisitos previos de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Poseer conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial, así como una comprensión de los desafíos de la protección de datos personales (RGPD) y experiencia en la gestión de proyectos de sistemas de información o de conformidad.
Duración
1 día
7 horas
Programa
Programa de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Día 1 – Mañana
Desafíos de la gobernanza de la IA
- Gobernanza y conformidad
- Riesgos específicos de la IA
- Sesgos
- Transparencia
- Explicabilidad
- Ciberseguridad
- Soberanía
- Papel de la DSI y de la RSSI
- Ciclo de vida de un sistema de IA
Marco regulatorio de la IA (AI Act, RGPD, CNIL)
- Presentación del AI Act
- Categorías de riesgo según el AI Act: inaceptable, alto riesgo, limitado, mínimo
- Obligaciones del AI Act para sistemas de alto riesgo: documentación, supervisión humana, robustez
- RGPD e IA: principios aplicables – DPIA, artículo 22 del RGPD
- Guía práctica de la CNPD (IA generativa, DPIA, base legal)
Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)
- Estudio de caso: IA de reclutamiento
- Identificar riesgos (discriminación, base legal, datos sensibles)
- Determinar obligaciones RGPD y AI Act
- Diseñar una ficha de gobernanza de la IA
Día 1 – Tarde
Normas y frameworks de IA
- Norma ISO/IEC 42001: gestión de sistemas de IA
- NIST AI RMF: cartografiar, medir y gobernar riesgos de IA
- Complementariedad ISO 27001 / 27701 / 42001
- Estructura de los registros de IA
- Política interna de IA y comité de ética
- Evaluar la madurez de una organización frente a la ISO 42001
- Utilización de una matriz de auditoría simplificada
Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)
- Casos prácticos de IA generativa interna (ejemplo: chatbot empresarial)
- Identificar riesgos de confidencialidad, errores y dependencia de proveedores
- Enmarcar el uso mediante una política interna
- Consentimiento y sensibilización
- Alineación RGPD con el AI Act (Transparencia, controles, proveedores)
- Clasificación de riesgo de un portafolio de proyectos de IA
- Distinguir los niveles de riesgo
- Acciones a implementar para cada categoría
- Movilización de las partes interesadas
Nota: El contenido de este programa puede ser objeto de adaptación en función de los niveles, requisitos previos y necesidades de los participantes.
Metodología
Metodología de la formación en gobernanza de la inteligencia artificial
Formación impartida de forma presencial o a distancia (blended learning, e-learning, clase virtual o presencial a distancia).
El formador alterna entre método demostrativo, interrogativo y activo (a través de ejercicios prácticos y/o simulaciones).
Evaluación de los aprendizajes
- Durante la formación: a través de estudios de caso o ejercicios prácticos
- Al final de la formación: a través de un cuestionario de autoevaluación
Bonificación Fundae
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.
Formador
Profesional especializado en gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA), protección de datos y cumplimiento normativo en entornos tecnológicos.
Cuenta con experiencia en la aplicación de marcos regulatorios como el RGPD y el AI Act, así como en la implementación de políticas de gobernanza, gestión de riesgos y control de sistemas de IA en organizaciones.
Ha participado en proyectos de conformidad, auditoría y seguridad de sistemas de información, integrando estándares como ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 y frameworks como NIST AI RMF.
Combina experiencia técnica y normativa con enfoque práctico, facilitando la comprensión mediante casos reales, ejercicios aplicados y escenarios empresariales.
