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Ingeniería Agéntica
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19
May
Objetivos de la formación Ingeniería Agéntica
Al finalizar la formación será capaz de:
- Identificar las características específicas y los riesgos emergentes generados por la inteligencia artificial agéntica.
- Definir los conceptos clave de la ingeniería de agentes.
- Describir la estructura de la ingeniería de agentes y su relación con marcos asociados como ISO 42001 y la Ley de IA.
Programa de la formación Ingeniería Agéntica
De sistemas deterministas a inteligencia artificial no determinista
- Limitaciones del SDLC —Ciclo de Vida de Desarrollo de Software— tradicional.
- Comprender por qué los ciclos de vida de software tradicionales —Agile, DevOps— son insuficientes para sistemas con cognición en tiempo de ejecución.
- Definición de ingeniería de agentes.
- Introducción al concepto de autoridad delegada y cognición dinámica.
- Estructura del modelo operativo para ingeniería de agentes.
- Presentación de los pilares del modelo operativo de la empresa.
- Taxonomía de sistemas de agentes.
- Distinción entre asistentes simples, agentes autónomos y ecosistemas multiagente.
Arquitectura de control y gobernanza de la ejecución
- Modelado de autoridad.
- Definición de límites de decisión explícitos —modelado explícito de autoridad—.
- Gobernanza en tiempo de ejecución.
- Mecanismos de control en tiempo real.
- Confinamiento proporcional.
- Estrategias de sandboxing.
- Trazabilidad responsable.
- Requisitos de registro de auditoría.
Buenas prácticas en ingeniería de agentes
- Ingeniería de sistemas frente a ingeniería de modelos.
- Foco en el sistema en su conjunto, en lugar de centrarse únicamente en el rendimiento del LLM.
- Disciplina de diseño estructural.
- Seguridad y robustez desde la fase de concepción.
- Gestión del ciclo de vida del agente.
- De la concepción al desmantelamiento.
- Validación y verificación —V&V—.
- Métodos de prueba para resultados no deterministas.
Implementación y estandarización industrial
- Integración en la empresa.
- Coexistencia con ISO 42001 y la Ley de Inteligencia Artificial.
- Niveles de madurez.
- Evaluación de la capacidad de escalabilidad de la organización.
- Mecanismos de reversibilidad.
- Procedimientos de recuperación manual.
- Ética y responsabilidad material.
- Gestión de las consecuencias de acciones delegadas.
1 día
7 horas
Metodología de la formación Ingeniería Agéntica
- Formación teórico-práctica orientada a la comprensión y aplicación de la ingeniería agéntica en contextos empresariales.
- Análisis de conceptos clave como agentes autónomos, autoridad delegada, cognición dinámica y sistemas multiagente.
- Estudio de buenas prácticas de control, gobernanza, seguridad, validación y trazabilidad.
- Aplicación de marcos de referencia relacionados con la gestión de sistemas de IA, como ISO 42001 y la Ley de IA.
Evaluación de la formación Ingeniería Agéntica
- Evaluación continua mediante ejercicios, análisis de conceptos y aplicación práctica de los contenidos.
- Validación de la comprensión de los riesgos, principios de gobernanza y buenas prácticas asociadas a sistemas agénticos.
- Aplicación de los conceptos trabajados a escenarios de IA en contexto empresarial.
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.
La formación es impartida por un profesional especializado en inteligencia artificial, gobernanza tecnológica y diseño de sistemas de IA en entornos empresariales.
Cuenta con experiencia en el análisis de riesgos, control y aplicación de buenas prácticas en soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo sistemas con autonomía, toma de decisiones y adaptación en tiempo real.
Su enfoque combina conocimiento técnico, visión estratégica y competencias pedagógicas para facilitar la comprensión de la ingeniería agéntica, sus implicaciones operativas y su aplicación segura en organizaciones.
Objetivos
Objetivos de la formación Ingeniería Agéntica
Al finalizar la formación será capaz de:
- Identificar las características específicas y los riesgos emergentes generados por la inteligencia artificial agéntica.
- Definir los conceptos clave de la ingeniería de agentes.
- Describir la estructura de la ingeniería de agentes y su relación con marcos asociados como ISO 42001 y la Ley de IA.
Duración
1 día
7 horas
Programa
Programa de la formación Ingeniería Agéntica
De sistemas deterministas a inteligencia artificial no determinista
- Limitaciones del SDLC —Ciclo de Vida de Desarrollo de Software— tradicional.
- Comprender por qué los ciclos de vida de software tradicionales —Agile, DevOps— son insuficientes para sistemas con cognición en tiempo de ejecución.
- Definición de ingeniería de agentes.
- Introducción al concepto de autoridad delegada y cognición dinámica.
- Estructura del modelo operativo para ingeniería de agentes.
- Presentación de los pilares del modelo operativo de la empresa.
- Taxonomía de sistemas de agentes.
- Distinción entre asistentes simples, agentes autónomos y ecosistemas multiagente.
Arquitectura de control y gobernanza de la ejecución
- Modelado de autoridad.
- Definición de límites de decisión explícitos —modelado explícito de autoridad—.
- Gobernanza en tiempo de ejecución.
- Mecanismos de control en tiempo real.
- Confinamiento proporcional.
- Estrategias de sandboxing.
- Trazabilidad responsable.
- Requisitos de registro de auditoría.
Buenas prácticas en ingeniería de agentes
- Ingeniería de sistemas frente a ingeniería de modelos.
- Foco en el sistema en su conjunto, en lugar de centrarse únicamente en el rendimiento del LLM.
- Disciplina de diseño estructural.
- Seguridad y robustez desde la fase de concepción.
- Gestión del ciclo de vida del agente.
- De la concepción al desmantelamiento.
- Validación y verificación —V&V—.
- Métodos de prueba para resultados no deterministas.
Implementación y estandarización industrial
- Integración en la empresa.
- Coexistencia con ISO 42001 y la Ley de Inteligencia Artificial.
- Niveles de madurez.
- Evaluación de la capacidad de escalabilidad de la organización.
- Mecanismos de reversibilidad.
- Procedimientos de recuperación manual.
- Ética y responsabilidad material.
- Gestión de las consecuencias de acciones delegadas.
Metodología
Metodología de la formación Ingeniería Agéntica
- Formación teórico-práctica orientada a la comprensión y aplicación de la ingeniería agéntica en contextos empresariales.
- Análisis de conceptos clave como agentes autónomos, autoridad delegada, cognición dinámica y sistemas multiagente.
- Estudio de buenas prácticas de control, gobernanza, seguridad, validación y trazabilidad.
- Aplicación de marcos de referencia relacionados con la gestión de sistemas de IA, como ISO 42001 y la Ley de IA.
Evaluación de la formación Ingeniería Agéntica
- Evaluación continua mediante ejercicios, análisis de conceptos y aplicación práctica de los contenidos.
- Validación de la comprensión de los riesgos, principios de gobernanza y buenas prácticas asociadas a sistemas agénticos.
- Aplicación de los conceptos trabajados a escenarios de IA en contexto empresarial.
Bonificación Fundae
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.
Formador
La formación es impartida por un profesional especializado en inteligencia artificial, gobernanza tecnológica y diseño de sistemas de IA en entornos empresariales.
Cuenta con experiencia en el análisis de riesgos, control y aplicación de buenas prácticas en soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo sistemas con autonomía, toma de decisiones y adaptación en tiempo real.
Su enfoque combina conocimiento técnico, visión estratégica y competencias pedagógicas para facilitar la comprensión de la ingeniería agéntica, sus implicaciones operativas y su aplicación segura en organizaciones.
