Microsoft Azure AI Foundry: Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa con Certificación

Objetivos

Objetivos de la formación Azure AI Foundry

Al final de esta formación será capaz de:

• Crear aplicaciones de IA generativa que utilicen modelos de lenguaje para interactuar con los usuarios
• Identificar funcionalidades de IA comunes que pueden implementarse en aplicaciones
• Describir los servicios Azure AI y las consideraciones a tener en cuenta en su uso
• Describir Azure AI Foundry y las consideraciones asociadas a su uso
• Identificar herramientas de desarrollo y SDK adecuados para un proyecto de IA
• Describir consideraciones relacionadas con IA responsable
• Seleccionar, implementar y probar un modelo y mejorar su rendimiento
• Describir las funcionalidades del SDK Azure AI Foundry y utilizarlo para desarrollar aplicaciones con proyectos Azure AI Foundry
• Reconocer y utilizar flujos de prompts para desarrollar aplicaciones que utilicen modelos de lenguaje en Azure AI Studio
• Identificar la necesidad de anclar un modelo de lenguaje mediante RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Indexar datos utilizando Azure AI Search para permitir su uso por modelos de lenguaje
• Crear un agente con RAG utilizando sus propios datos en el portal Azure AI Foundry
• Reconocer cuándo optimizar un modelo
• Preparar datos para la optimización de modelos de conversación
• Ajustar un modelo base en el portal Azure AI Foundry
• Describir un proceso completo de desarrollo de soluciones de IA responsable
• Identificar y priorizar posibles daños asociados a una solución de IA generativa
• Medir la presencia de daños en una solución de IA generativa
• Mitigar daños en una solución de IA generativa
• Preparar la implementación y explotación de una solución de IA generativa de forma responsable
• Reconocer benchmarks de modelos
• Realizar evaluaciones manuales
• Evaluar aplicaciones de IA generativa con métricas asistidas por IA
• Configurar flujos de evaluación en el servicio Azure AI Foundry

Duración

Programa

Programa del curso Azure AI Foundry

Planificación y desarrollo de soluciones de IA en Azure

• Planificar y preparar el desarrollo de soluciones de IA en Azure
• ¿Qué es la IA?
• Servicios de IA en Azure
• Azure AI Foundry
• Herramientas de desarrollo y SDK
• IA responsable

Ejercicios prácticos con Azure AI Foundry

• Explorar el portal Azure AI Foundry
• Seleccionar e implementar modelos desde el catálogo de modelos en el portal Azure AI Foundry
• Explorar modelos de lenguaje en el catálogo de modelos
• Implementar un modelo en un endpoint

Optimización y rendimiento de modelos de lenguaje

• Mejorar el rendimiento de un modelo de lenguaje

Ejercicios prácticos de optimización de modelos

• Explorar, implementar y conversar con modelos de lenguaje

Desarrollo de aplicaciones con Azure AI Foundry SDK

• Desarrollar una aplicación de IA con el SDK Azure AI Foundry
• ¿Qué es el SDK Azure AI Foundry?
• Utilizar conexiones de proyecto
• Crear un cliente de conversación

Ejercicios prácticos de IA generativa

• Crear una aplicación de conversación de IA generativa

Prompt Flows y aplicaciones conversacionales en Azure AI Studio

• Introducción a los flujos de prompts para desarrollar aplicaciones de modelos de lenguaje en Azure AI Foundry
• Comprender el ciclo de vida del desarrollo de una aplicación LLM (Large Language Model)
• Comprender los principales componentes y explorar tipos de flujos
• Explorar conexiones y runtimes
• Explorar variantes y opciones de monitorización

Ejercicios prácticos de Prompt Flows

• Empezar a utilizar flujos de prompts

Desarrollo de soluciones RAG con Azure AI Foundry

• Desarrollar una solución basada en RAG con sus propios datos utilizando Azure AI Foundry
• Comprender cómo anclar el modelo de lenguaje
• Hacer que los datos sean buscables
• Crear una aplicación cliente basada en RAG
• Implementar RAG en un flujo de consulta

Ejercicios prácticos con RAG

• Crear una aplicación de IA generativa que utilice sus propios datos

Fine-Tuning y optimización de modelos en Azure AI Studio

• Ajustar un modelo de lenguaje con Azure AI Foundry
• Comprender cuándo ajustar un modelo
• Preparar los datos para la optimización de un modelo de conversación
• Explorar la optimización de modelos de lenguaje en Azure AI Studio

Ejercicios prácticos de Fine-Tuning

• Optimizar un modelo base utilizando Azure AI Foundry

IA responsable y gobernanza de modelos de IA

• Implementar una solución de IA generativa responsable con Azure AI Foundry
• Planificar una solución de IA responsable
• Identificar posibles daños
• Medir posibles daños
• Mitigar posibles daños
• Explorar una solución de IA responsable

Ejercicios prácticos de IA responsable

• Explorar filtros de contenido en Azure AI Studio

Evaluación y monitorización de aplicaciones de IA generativa

• Evaluar el rendimiento de aplicaciones de IA generativa en el portal Azure AI Foundry
• Evaluar el rendimiento del modelo
• Evaluar manualmente el nivel de rendimiento
• Evaluaciones automatizadas

Ejercicios prácticos de evaluación de modelos

• Evaluar el rendimiento de su aplicación de IA generativa

Nota: El contenido de este programa puede ser objeto de adaptación en función de los niveles, requisitos previos y necesidades de los participantes.

Metodología

Metodología práctica aplicada a IA generativa y Azure AI Foundry

Formación impartida de forma presencial o a distancia (blended learning, e-learning, clase virtual o presencial a distancia).

El formador alterna entre método demostrativo, interrogativo y activo (a través de ejercicios prácticos y/o simulaciones).

Evaluación de los aprendizajes

• Durante la formación: a través de estudios de caso o ejercicios prácticos
• Al final de la formación: a través de un cuestionario de autoevaluación

Bonificación Fundae

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador

Profesional especializado en Inteligencia Artificial (IA) y desarrollo de soluciones en entornos cloud Azure.

Cuenta con experiencia en el uso de Azure AI Foundry, Azure AI Studio y servicios asociados para la implementación de aplicaciones de IA generativa, integración de modelos de lenguaje y desarrollo de soluciones basadas en RAG.

Ha participado en proyectos de desarrollo de aplicaciones inteligentes, optimización de modelos y despliegue de soluciones de IA en entornos empresariales.

Combina experiencia técnica con enfoque práctico, facilitando la comprensión mediante ejercicios aplicados, simulaciones y casos reales.

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