Prompt Engineering: El arte del prompting en la Inteligencia Artificial (IA)

Objetivos de la formación en prompt engineering e inteligencia artificial

• Identificar los fundamentos del prompt engineering (ingeniería de prompts) aplicados a las IA generativas
• Utilizar las mejores técnicas para obtener resultados pertinentes a partir de sistemas de IA
• Adaptar su enfoque de prompting en función del contexto y de las necesidades específicas
• Explorar técnicas avanzadas y casos prácticos para maximizar el potencial de las IA generativas

Público objetivo de la formación en prompting e inteligencia artificial

Esta formación está dirigida a cualquier persona que desee aprender a interactuar de forma eficaz con herramientas de Inteligencia Artificial generativa, especialmente profesionales que deseen optimizar el uso de estas tecnologías en su contexto profesional.

Requisitos previos de la formación en prompting

• Poseer conocimientos básicos de uso de un ordenador (PC o Mac)
• Tener familiaridad con herramientas de productividad
• Saber navegar por Internet

Antes de la formación, puede proponerse una prueba de validación de los requisitos previos.

Programa de la formación en el arte de promptear las inteligencias artificiales

M2I START – Antes de la formación

• Análisis de necesidades
• Definición de los objetivos de aprendizaje
• Vídeos de contextualización
• Acceso al chat interactivo myM2i

M2I LIVE – Formación

Introducción: IA y el arte del prompt

• Comprender qué son las Inteligencias Artificiales y sus usos
• Abordar la evolución histórica de las IA
• Explorar los diferentes tipos de IA
• Panorama de los principales casos de uso y herramientas existentes

Fundamentos del Prompting

• Cómo se entrenan las IA generativas
• Qué es el prompt engineering
• Cómo las IA interpretan los prompts
• Elementos constitutivos de un buen prompt
• Diferencia entre texto-a-texto y texto-a-imagen
• Definir contexto específico o solicitar acceso a contenidos web

Ejemplos y trabajos prácticos

• Demostraciones de diferentes tipos de IA
• Redacción de prompts simples y análisis de los resultados obtenidos

Dominar las técnicas de prompting

Buenas prácticas y errores a evitar

• Importancia de la claridad y la precisión
• Proporcionar contexto adecuado
• Adaptar el estilo al tipo de IA
• Identificar errores comunes

Técnicas de prompting

• Aplicación de múltiples métodos de ingeniería de prompts
• Prompting directivo
• Prompting iterativo
• Prompting secuencial
• Prompting creativo

Métodos avanzados

• Investigación exploratoria inicial
• Definición de roles
• Estrategias como Reference Framing
• Reflexión sobre la capacidad de las IA para escribir sus propios prompts
• Diferenciación del enfoque según la IA utilizada

Aplicar el prompting a los objetivos profesionales

Panorama de usos

• Redacción y traducción
• Generación de ideas
• Análisis y resolución de problemas
• Creación de contenidos (libros, contratos, presentaciones, gráficos)

Actividades prácticas

• Creación de prompts adaptados a las necesidades de los participantes
• Discusión y análisis colectivo

Conclusión

• Síntesis de los conocimientos adquiridos
• Sesión de preguntas y respuestas
• Recursos para profundizar
• Tendencias futuras
• Reflexión ética y social

M2I BOOST – Después de la formación

• Acompañamiento durante 30 días en la plataforma myM2i
• Recursos complementarios

Metodología pedagógica de la formación en prompting e IA

• Formación presencial o a distancia
• Alternancia entre métodos demostrativos, interrogativos y activos
• Ejercicios prácticos y estudios de caso
• Uso de recursos informáticos y plataforma digital

Evaluación de la formación en prompt engineering

• Evaluación continua mediante ejercicios prácticos
• Cuestionario de autoevaluación al final de la formación

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador/a especializado/a en inteligencia artificial generativa y prompt engineering, con experiencia en el uso profesional de herramientas de IA para la creación de contenidos, análisis y automatización de tareas. Cuenta con conocimientos en técnicas de prompting, funcionamiento de modelos generativos y optimización de resultados mediante interacción avanzada con sistemas de IA. Aplica una metodología práctica basada en ejercicios, casos reales y experimentación, facilitando la adquisición de competencias directamente aplicables en el entorno profesional.