Lenguaje R Introducción

Objetivos

Objetivos de la formación Lenguaje R

Al finalizar la formación será capaz de:

• Instalar el entorno de trabajo R
• Utilizar RStudio y TinnR
• Crear y gestionar objetos en R
• Desarrollar scripts de análisis
• Manipular y transformar datos
• Crear gráficos con R
• Utilizar packages para análisis estadístico

Duración

Programa

Programa de la formación Lenguaje R

Día 1 – Mañana

Introducción

• Por qué utilizar R
• Ventajas del Lenguaje R
• Instalación de R, RStudio y TinnR

Ejercicios prácticos:
• Primeros pasos en RStudio
• Creación y ejecución de scripts

Packages en R

• Búsqueda de packages
• Instalación desde CRAN
• Instalación desde Git

Ejercicios prácticos:
• Instalación de packages

Día 1 – Tarde

Programación en R

• Conceptos de programación:
• Programación orientada a objetos
• Programación funcional

• Tipos de objetos:
• Vectores
• Matrices
• Arrays
• Factores
• Dataframes
• Listas

• Estructuras de control:
• Condiciones
• Bucles

• Funciones:
• Parámetros
• Valores devueltos
• Ámbito de variables

Ejercicios prácticos:
• Desarrollo de programas en R

Manipulación de datos

• Creación de proyectos
• Importación de datos (CSV, Excel, bases de datos, SAS)
• Exportación de datos
• Preprocesamiento
• Recodificación y conversión de variables
• Segmentación
• Fusión y unión de datos

Día 2 – Mañana

Ejercicios prácticos:
• Extracción y manipulación de datos

Estadística descriptiva

• Variables continuas
• Variables cualitativas
• Análisis de Componentes Principales (ACP)

Ejercicios prácticos:
• Análisis descriptivo y ACP

Visualización de datos con R

• Diagramas de dispersión
• Histogramas
• Gráficos de barras
• Boxplots
• Diagramas de puntos
• Etiquetas, leyendas y ejes
• Exportación de gráficos
• Introducción a GGPlot2

Día 2 – Tarde

Ejercicios prácticos:
• Visualización de datos con gráficos

R Markdown

• Generación de informes
• Integración de código y resultados

Ejercicios prácticos:
• Creación de informes con R Markdown

Metodología

Metodología de la formación Lenguaje R

• Formación presencial o aula virtual
• Métodos demostrativo, interrogativo y activo
• Ejercicios prácticos con R
• Casos reales de análisis de datos

Evaluación de la formación Lenguaje R

• Durante la formación: ejercicios prácticos
• Al final: cuestionario de autoevaluación

Bonificación Fundae

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador

La formación es impartida por un experto en Lenguaje R, análisis de datos y estadística, con experiencia en proyectos de Data Science.

Cuenta con experiencia en análisis estadístico, visualización de datos y desarrollo de soluciones analíticas con R en diferentes entornos.

Su enfoque es práctico y orientado a la aplicación real en proyectos de análisis de datos.

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