Kibana: Análisis y Visualización de Datos

Objetivos

Objetivos de la formación Kibana

Al finalizar la formación será capaz de:

• Comprender el funcionamiento de Kibana junto a Elasticsearch
• Realizar consultas con KQL
• Crear visualizaciones avanzadas
• Diseñar dashboards personalizados
• Analizar datos con Machine Learning
• Trabajar con datos en tiempo real
• Aplicar consultas avanzadas y DSL

Duración

Programa

Programa de la formación Kibana

Día 1

Introducción a Kibana

• Visión general de Kibana
• Instalación con Docker
• Configuración e inicio
• Integración de datos
• Vistas de datos
• Creación de espacios
• Objetos guardados

Ejercicios prácticos:
• Primeros pasos en Kibana y creación de espacios

Discover: exploración de datos

• Exploración de datos
• Elasticsearch como almacenamiento de documentos
• Tipos de datos
• Uso de Discover
• Consultas con KQL
• Operadores booleanos
• Búsqueda de datos numéricos
• Creación de búsquedas guardadas

Ejercicios prácticos:
• Consultas, filtrado y exploración de datos

Visualización con Kibana

• Visualizaciones con Lens
• Canvas, Maps y Markdown
• Creación de visualizaciones

Ejercicios prácticos:
• Creación de visualizaciones

Día 2

Visualización en tiempo real con TSVB

• Creación de visualizaciones TSVB
• Aggregation y Group by
• Tipos de visualización: Metric, Top N, Gauge, Markdown, Table

Ejercicios prácticos:
• Visualizaciones con TSVB

Machine Learning en Kibana

• Detección de anomalías
• Funcionamiento del Machine Learning
• Análisis por entidades
• Transformaciones
• DataFrame Analytics
• API de Machine Learning
• Configuración de alertas

Ejercicios prácticos:
• Análisis de datos con Machine Learning

Visualización mediante grafos

• Creación de grafos
• Personalización
• Problemas de rendimiento
• Análisis de datos de múltiples índices

Ejercicios prácticos:
• Creación de grafos personalizados

Día 3

Creación de dashboards

• Dashboards de ejemplo
• Creación de dashboards desde cero
• Casos de uso
• Compartición de dashboards

Ejercicios prácticos:
• Creación de dashboards y alertas

ES|QL y conceptos avanzados

• Fundamentos de ES|QL
• Funcionamiento
• Campos en tiempo real
• Parámetros avanzados

Ejercicios prácticos:
• Uso de ES|QL

Query DSL y gestión avanzada

• Query DSL
• Consultas de texto completo
• Consultas geográficas
• Consultas por términos
• Consultas compuestas
• Gestión avanzada: RBAC
• Watchers

Ejercicios prácticos:
• Consultas DSL avanzadas

Metodología

Metodología de la formación Kibana

• Formación presencial o aula virtual
• Métodos demostrativo, interrogativo y activo
• Ejercicios prácticos con Kibana
• Casos reales de análisis de datos

Evaluación de la formación Kibana

• Durante la formación: ejercicios prácticos
• Al final: cuestionario de autoevaluación

Bonificación Fundae

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador

La formación es impartida por un experto en Kibana, Elasticsearch y análisis de datos, con experiencia en visualización y explotación de datos en entornos Big Data.

Cuenta con experiencia en desarrollo de dashboards, análisis de datos en tiempo real y uso de Elastic Stack en proyectos de analítica avanzada.

Su enfoque es práctico y orientado a la aplicación real en entornos profesionales.

¿Te gustó esta formación? Suscríbete a nuestra Newsletter pinchando aquí. También te animamos a seguirnos en LinkedIn, Instagram y Facebook y así estarás al día de todas nuestras novedades.