Inteligencia Artificial (IA) en Pruebas de Software: Automatización y Buenas Prácticas

Objetivos

Objetivos de la formación en IA para pruebas de software

Al final de esta formación será capaz de:

• Reconocer los principios fundamentales de la IA y sus aplicaciones en las pruebas de software
• Identificar técnicas de Prompt Engineering para la generación de casos de prueba
• Utilizar la IA para la automatización de pruebas de software
• Evaluar los riesgos y los desafíos éticos asociados al uso de la IA en las pruebas de software

Público objetivo de la formación en IA pruebas software

Testers, responsables de calidad, gestores de proyecto y cualquier persona que desee integrar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la eficacia de las pruebas de software.

Requisitos previos de la formación en IA pruebas software

Tener experiencia previa en pruebas de software o garantía de calidad (QA) y conocimientos básicos de automatización de pruebas.

Duración

Programa

Programa de la formación en IA pruebas software

Introducción a la IA en las pruebas de software

• Definiciones y conceptos fundamentales de IA: Machine Learning, Deep Learning, NLP
• Panorama de las aplicaciones de la IA en la garantía de la calidad del software
• La contribución de la IA generativa a las pruebas de software
• Principales técnicas para utilizar IA generativa en las pruebas

Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)

• Ejercicios prácticos realizados durante la sesión
• Revisión y análisis de proyectos que integraron IA en las pruebas

Prompt engineering y generación de casos de prueba

• Redactar y probar prompts para generar automáticamente casos de prueba funcionales
• Técnicas de prompting
• Creación asistida de casos de prueba con IA
• Elección de modelos de lenguaje en función de las actividades (benchmarks)

Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)

• Ejercicios prácticos realizados durante la sesión
• Revisión de User Stories y generación de criterios de aceptación
• Diseño de pruebas a partir de requisitos y User Stories con o sin criterios de aceptación
• Refactorización de casos de prueba existentes
• Análisis de informes de anomalías

Automatización de pruebas con IA

• Automatización inteligente: desde la generación de scripts hasta la ejecución automatizada
• Uso de la IA para el análisis de los resultados de pruebas
• Integración de la IA en herramientas de automatización (ej.: Selenium con IA, Test.AI)

Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)

• Ejercicios prácticos realizados durante la sesión
• Automatización de pruebas a partir de datos proporcionados a la IA
• Automatización de pruebas a partir de datos generados por IA
• Generación de pruebas automatizadas con IA

Desafíos, límites y ética de la IA en las pruebas

• Alucinaciones: cómo detectar errores de IA y métricas de evaluación
• Protección de datos: gestión de riesgos y soluciones
• Sesgos: ejemplos concretos y formas de mitigación
• Regulación de la IA – European AI Act

Ejemplos de ejercicios prácticos (a título indicativo)

• Ejercicios prácticos realizados durante la sesión
• Comparación de resultados obtenidos con el mismo prompt en el mismo modelo o en modelos diferentes
• Comparación de resultados obtenidos con la misma pregunta formulada con prompts diferentes

Nota: El contenido de este programa puede ser objeto de adaptación en función de los niveles, requisitos previos y necesidades de los participantes.

Metodología

Metodología de la formación en IA pruebas software

Formación impartida presencialmente o a distancia (blended learning, e-learning, clase virtual o presencial a distancia).

El formador alterna entre método demostrativo, interrogativo y activo (mediante ejercicios prácticos y/o simulaciones).

Evaluación de los aprendizajes

• Durante la formación: evaluación mediante estudios de caso o ejercicios prácticos
• Al final de la formación: certificación y/o cuestionario de autoevaluación

Bonificación Fundae

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador

Profesional especializado en pruebas de software (QA) e Inteligencia Artificial (IA) aplicada al testing.

Cuenta con experiencia en automatización de pruebas, integración de IA en procesos de calidad y uso de técnicas de Prompt Engineering para generación de casos de prueba.

Ha participado en proyectos de mejora de procesos QA mediante IA, automatización inteligente y análisis de resultados de testing.

Combina experiencia técnica con enfoque práctico, facilitando la comprensión mediante ejercicios aplicados, simulaciones y casos reales.

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