Power Query en Excel para Extraer y Transformar Datos

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Power Query en Excel para Extraer y Transformar Datos
28
Abr

Esta formación de Power Query está orientado a usuarios que desean automatizar el proceso de preparación de datos para su análisis en dashboards e informes. A lo largo de la formación, aprenderás a trabajar con Power Query para conectar, transformar y combinar datos de diferentes fuentes de forma eficiente.

Objetivos de la formación Power Query

Al final de esta formación, será capaz de:

    • Conectar un libro de trabajo a diferentes fuentes de datos externas
    • Transformar y filtrar datos
    • Combinar fuentes de datos mediante fusión o adición
    • Pivotar o despivotar columnas
    • Identificar el editor avanzado y el lenguaje M

Programa de la formación Power Query

Día 1 – Mañana

Presentación de Power Query

    • Qué es un ETL (Extract, Transform and Load)
    • Por qué usar Power Query
    • Explorar la pestaña Datos y el grupo Obtener y transformar datos
    • Presentación de la interfaz de Power Query
    • El concepto de pasos aplicados

Obtener datos desde diferentes fuentes

    • Crear consultas a partir de archivos externos
    • Archivos planos (TXT, CSV)
    • Archivos Excel
    • Nube y Web (OneDrive, SharePoint, sitio web)
    • Crear una consulta a partir de una tabla interna
    • Actualizar datos

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear diferentes consultas procedentes de diversas fuentes de datos (ERP, base de datos)

Día 1 – Tarde

Transformar y limpiar los datos

    • Definir la fila de encabezado
    • Verificar y aplicar el tipo de dato correcto
    • Elegir los datos útiles
    • Elegir las columnas
    • Mantener / eliminar filas
    • Filtrar datos
    • Eliminar duplicados
    • Eliminar errores
    • Sustituir valores nulos
    • Dividir / concatenar columnas
    • Transformar columnas
    • Eliminar espacios
    • Limpieza
    • Cambiar la caja del texto
    • Transformar los datos
        • De columnas de tipo texto
        • De columnas de tipo numérico
        • De columnas de tipo cronológico
    • Transformaciones destacadas
        • Pivotar una tabla
        • Despivotar columnas

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear consultas complejas utilizando las herramientas de transformación de consultas
    • Transformar una tabla de doble entrada en una lista

Día 2 – Mañana

Añadir columnas calculadas y agrupar filas

    • Crear columnas
        • Personalizadas para introducir cálculos
        • Condicionales
        • A partir de ejemplos
    • Añadir índice
    • Agrupación de filas
        • Elegir las columnas que se deben agrupar
        • Elegir los agregados que se deben aplicar
        • Utilizar una función personalizada

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear cálculos dentro de las consultas para realizar estadísticas
    • Utilizar funcionalidades de cálculo, por ejemplo para componer un email, trigramas

Día 2 – Tarde

Combinar consultas

    • Combinar una consulta mediante fusión
    • Elegir el tipo de unión
    • Combinar consultas mediante adición
    • Añadir una consulta a la consulta del libro de trabajo
    • Compilar todos los archivos de una carpeta
    • Duplicar una consulta
    • Crear una referencia de consulta

Descubrimientos y mejores prácticas

    • Asignar nombres a los pasos
    • Añadir una descripción a una etapa
    • Configurar la pantalla para identificar la calidad y el perfil de la columna
    • Mostrar la ventana de dependencias de la consulta
    • Comprender el potencial del lenguaje M
    • Utilizar el editor avanzado

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear consultas combinadas para realizar fusiones y adiciones, obteniendo una única consulta a partir de múltiples fuentes
    • Calcular la antigüedad

2 días

Metodología de la formación Power Query

    • Formación presencial o a distancia.
    • Métodos demostrativo, interrogativo y activo con ejercicios prácticos.

Evaluación de la formación Power Query

    • Durante la formación: mediante ejercicios prácticos
    • Cuestionario de autoevaluación al final de la formación.

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

La formación es impartida por un formador experto en Excel y preparación de datos, con experiencia en el uso de Power Query para automatizar procesos de transformación y análisis. Acompaña a los participantes en la aplicación práctica de las herramientas y facilita la comprensión de consultas, transformaciones y combinación de datos en entornos profesionales.

Objetivos

Objetivos de la formación Power Query

Al final de esta formación, será capaz de:

    • Conectar un libro de trabajo a diferentes fuentes de datos externas
    • Transformar y filtrar datos
    • Combinar fuentes de datos mediante fusión o adición
    • Pivotar o despivotar columnas
    • Identificar el editor avanzado y el lenguaje M

Duración

2 días

Programa

Programa de la formación Power Query

Día 1 – Mañana

Presentación de Power Query

    • Qué es un ETL (Extract, Transform and Load)
    • Por qué usar Power Query
    • Explorar la pestaña Datos y el grupo Obtener y transformar datos
    • Presentación de la interfaz de Power Query
    • El concepto de pasos aplicados

Obtener datos desde diferentes fuentes

    • Crear consultas a partir de archivos externos
    • Archivos planos (TXT, CSV)
    • Archivos Excel
    • Nube y Web (OneDrive, SharePoint, sitio web)
    • Crear una consulta a partir de una tabla interna
    • Actualizar datos

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear diferentes consultas procedentes de diversas fuentes de datos (ERP, base de datos)

Día 1 – Tarde

Transformar y limpiar los datos

    • Definir la fila de encabezado
    • Verificar y aplicar el tipo de dato correcto
    • Elegir los datos útiles
    • Elegir las columnas
    • Mantener / eliminar filas
    • Filtrar datos
    • Eliminar duplicados
    • Eliminar errores
    • Sustituir valores nulos
    • Dividir / concatenar columnas
    • Transformar columnas
    • Eliminar espacios
    • Limpieza
    • Cambiar la caja del texto
    • Transformar los datos
        • De columnas de tipo texto
        • De columnas de tipo numérico
        • De columnas de tipo cronológico
    • Transformaciones destacadas
        • Pivotar una tabla
        • Despivotar columnas

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear consultas complejas utilizando las herramientas de transformación de consultas
    • Transformar una tabla de doble entrada en una lista

Día 2 – Mañana

Añadir columnas calculadas y agrupar filas

    • Crear columnas
        • Personalizadas para introducir cálculos
        • Condicionales
        • A partir de ejemplos
    • Añadir índice
    • Agrupación de filas
        • Elegir las columnas que se deben agrupar
        • Elegir los agregados que se deben aplicar
        • Utilizar una función personalizada

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear cálculos dentro de las consultas para realizar estadísticas
    • Utilizar funcionalidades de cálculo, por ejemplo para componer un email, trigramas

Día 2 – Tarde

Combinar consultas

    • Combinar una consulta mediante fusión
    • Elegir el tipo de unión
    • Combinar consultas mediante adición
    • Añadir una consulta a la consulta del libro de trabajo
    • Compilar todos los archivos de una carpeta
    • Duplicar una consulta
    • Crear una referencia de consulta

Descubrimientos y mejores prácticas

    • Asignar nombres a los pasos
    • Añadir una descripción a una etapa
    • Configurar la pantalla para identificar la calidad y el perfil de la columna
    • Mostrar la ventana de dependencias de la consulta
    • Comprender el potencial del lenguaje M
    • Utilizar el editor avanzado

Ejemplo de trabajos prácticos (a título indicativo)

    • Crear consultas combinadas para realizar fusiones y adiciones, obteniendo una única consulta a partir de múltiples fuentes
    • Calcular la antigüedad

Metodología

Metodología de la formación Power Query

    • Formación presencial o a distancia.
    • Métodos demostrativo, interrogativo y activo con ejercicios prácticos.

Evaluación de la formación Power Query

    • Durante la formación: mediante ejercicios prácticos
    • Cuestionario de autoevaluación al final de la formación.

Bonificación Fundae

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE para todas las empresas que cuenten con trabajadores en régimen general de la Seguridad Social y dispongan de crédito formativo. SKOLAE Formación gestiona todo el proceso administrativo necesario para que tu empresa pueda recuperar el importe invertido en la formación, siempre que se cumplan los requisitos legales y de comunicación establecidos por FUNDAE.

Formador

La formación es impartida por un formador experto en Excel y preparación de datos, con experiencia en el uso de Power Query para automatizar procesos de transformación y análisis. Acompaña a los participantes en la aplicación práctica de las herramientas y facilita la comprensión de consultas, transformaciones y combinación de datos en entornos profesionales.

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